Investigadores de Virginia Tech y Mosaic ATM han sorprendido con un avance significativo en la integración de drones en el espacio aéreo, presentando la primera demostración de un sistema de detección y evasión (DAA) que utiliza la Identificación Remota (Remote ID) para facilitar la interacción entre drones. Este innovador sistema permite a los drones detectar y esquivar a otros drones en su entorno, una capacidad vital a medida que los vuelos más allá de la línea de visión (BVLOS) se hacen cada vez más frecuentes.
El proyecto, realizado durante un año, fue liderado por Mosaic ATM, una empresa destacada en el sector aeronáutico. Las pruebas se llevaron a cabo en Kentland Farms, en Blacksburg, Virginia, donde se demostró que las aeronaves no tripuladas pueden detectar de manera autónoma a otros drones y evitarlos con eficacia.
Robert Briggs, ingeniero jefe del Virginia Tech Mid-Atlantic Aviation Partnership (MAAP), subraya la relevancia de esta innovación. Briggs menciona que la industria ha comenzado a adquirir conocimientos acerca de cómo los drones pueden navegar con seguridad en el vecindario de aeronaves convencionales. Esta es la primera vez que los drones pueden evitar activamente a otros drones, y esto podría marcar un punto de inflexión, especialmente en el contexto de los cada vez más comunes vuelos BVLOS.
Este desarrollo ha sido financiado por la Administración Federal de Aviación de EE. UU. (FAA) y forma parte de la estrategia más amplia del MAAP para asegurar una integración segura de los drones en el espacio aéreo nacional. Se inscribe dentro de la iniciativa de integración de drones de la FAA, conocida como BEYOND, que también busca establecer regulaciones para vuelos sobre personas.
El sistema DAA se basa en la tecnología de Identificación Remota, que permite a los drones comunicar continuamente su posición en 3D. Así, otros drones pueden recibir esta información y evitar colisiones. La Identificación Remota es, además, obligatoria en los Estados Unidos y en la Unión Europea para la mayoría de los vuelos comerciales y recreativos realizados con drones.
Tanto los drones como los receptores de Identificación Remota en tierra juegan un papel crucial en la transmisión de la ubicación en tiempo real de drones cercanos. La versión prototipo del sistema DAA permite realizar maniobras de evasión de manera manual y autónoma, utilizando tecnologías como Wi-Fi y Bluetooth.
Con la exitosa demostración del sistema DAA, el proyecto concluirá en agosto. Los investigadores ahora se enfocan en analizar los datos recopilados y preparar un informe final. Entre las cuestiones que se abordarán en investigaciones futuras está la viabilidad de los sistemas DAA basados en Identificación Remota para su aplicación más amplia en el espacio aéreo nacional. Asimismo, se evaluará el impacto de requisitos más estrictos sobre la potencia de transmisión de las señales de Identificación Remota, en el contexto de la expansión de los vuelos BVLOS.